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數據都可以改善顧客服務? 

數據都可以改善顧客服務? 

提升顧客體驗 協助企業留住顧客 

美國於2022年初有一份有關購買習慣的調查,發現 86% 的顧客將他們的消費體驗視為選擇該品牌的最重要原因。隨著科技令資訊更加流通,同款產品於不同地方的價格分別不大,消費者的消費決定都取決於他們在購物時的體驗。 

各大中小企業都進行數碼轉型,而如何利用數碼轉型去改善顧客消費體驗將成為一大課題。為了改善顧客體驗,使用數據和分析來創造更靈活及個性化的產品或服務旅程至關重要。 而商業智能軟件及AI人工智能正正能幫助收集和分析有價值的顧客數據,以助企業改善於每個顧客接觸點的表現。 

顧客體驗 

顧客體驗是顧客與品牌互動的任何方式,可以是瀏覽品牌的網站、使用品牌的應用程序、通過社交媒體接觸品牌,甚至是走進品牌的實體店。以上每一個接觸點,顧客都有機會評估品牌的產品或服務,以及他們在接觸期間的體驗。例如,如果網店的結帳頁面難以導航,他們可能不想重複體驗。另一方面,如果顧客有疑問,並且得到了有效的解決方案,愉快的顧客體驗令他們會重複消費。通過創造數據驅動的顧客體驗,品牌將能夠更好地了解客戶的需求和偏好,從而增加增加銷售額和回訪的機會。 

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數據驅動及AI人工智能如何協助 

  1. 數據收集使品牌能夠根據之前的消費者習慣和未來的需求創造個性化體驗。透過不同的顧客接觸點,企業可了解顧客的購買方式、購買時間以及購買前到訪網站或實體店的次數等習慣,從這些資料品牌可以過往表現建立最適合的消費者廣告和營銷企劃。 
  1. 數碼化令企業比以往能收集更觸各式各樣的數據,光是儲存及整理已是一大問題,商業智能例如Power BI優勢在於利用AI人工智能梳理及自動分析來自各種來源的數據,所有數據都準確地呈現在一個易於理解的報告發圖表上,方便管理層閱覽及作出決策。而且BI處理數據的速度比人手快,應節省人力資源增加效率,協助企業應付急速轉變的市場及顧客需要。 
  1. 收集正確的數據可以幫助企業及早發覺顧客習慣的轉變而作出快速回應,保持靈活性。一些細微的轉變於開始時未必能輕易被營銷人員發覺,但人工智能可以從數據分析中察覺並報告,協助營銷人員改善整體體驗。

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Power BI商業智能報告的目標是將正確的數據提供給公司決策者,除了營銷和改善顧客體驗之外,這些數據還可用於許多方面。 它還可以提供有助於改善銷售、預測、庫存和顧客購買趨勢等領域的指標。  

雖然Power BI是方便並可簡易使用的軟件,但我們都需要有一定的專業知識及技巧,才能充分發揮Power BI的潛能,以達到協助制定營銷策略的目的。Tech On Fire 的「中小企的商業智能課程」會由大數據分析的基本概念,Power BI的基礎知識與操作應用,從數據源蒐集及整合數據,到如何分析及運用到營銷策略上。完成培訓的員工將會熟悉Power BI並利用它來為企業處理數據及作出分析。而且Tech on Fire 的Power BI培訓課程已獲RTTP再工業化4.0計劃認可,學員報讀課程,可以獲得「再工業化及科技培訓課程」RTTP 資助,令企業可以利用資助透過培訓令員工幫助公司數碼化,利用Power BI去協助不同部門的運作以獲取更大利潤。 

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