數位轉型

中小企數碼轉型的原因

中小企數碼轉型的原因 隨著雲端、電子商務、人工智能等技術的發展成熟,無論是大型企業或中小企,數碼轉型(digital transformation)都已從一個創新商業模式,發展成為世界大趨勢。作為全球最進步城市之一的香港,數碼轉型對不分行業的所有企業來說更是迫在眉睫。根據 Google 與市場研究機構 Ipsos 於去年發表的《Smarter Digital City 3.0》報告,香港有近九成的企業預期會在未來兩年內增加對數位轉型的投資。同時,有約六成半的企業正在積極地尋找最新的科技解決方案。 雖然數碼轉型在媒體和網路上的討論度很高,但落實到實際層面,對許多企業管理人而言依然屬較創新的商業模式。究竟數碼轉型包括哪些具體內容?又可以為企業帶來哪些實質上的好處?作為小資本的中小企,到底有沒有必要進行數位轉型呢?以下的文章將從這幾個面向出發,解析數碼轉型對當代企業實踐較創新商業模式的意義。 數碼轉型的四大方向 數碼轉型是一個包含以眾多不同形式採用新科技的總稱,個別企業由於商業模式和產業特色的不同,對於數碼轉型的需求自然也有所區別。下面四個中小企數碼轉型的四大方向,可以給對數碼轉型有興趣的企業參考: 使用新的通訊技術採用最新的通訊技術,最入門的數碼轉型項目。無論身處哪一個行業的公司,對內和對外的即時溝通都是保持正常業務營運的關鍵。在內部管理方面,市面上目前已有許多企業通訊平台可供選擇,像是Slack、Microsoft Teams、Zoom等,可以大大增加公司不同部門之間的溝通效率,並且更能配合在家工作、遠端會議等新興的工作型態,提升員工的工作品質。 電子支付近幾年來,電子支付已經成了零售商不可或缺的設備。當下香港盛行的電子支付平台,除了傳統的八達通卡、信用卡等,新興的Apple Pay、Alipay、WeChat Pay、Google Pay等也受到越來越多市民的歡迎。大部分中小企都知道採行電子支付的重要性,卻被眾多的支付平台弄得眼花撩亂。還好最近有不少電訊商都紛紛推出整合電子支付平台的服務,讓小型公司能快速將主要的電子支付平台一次加入營運範圍。 網店網絡購物已經是不可逆的趨勢。預期在未來幾年間,會有越來越多實體商店轉型為網店,而許多剛剛創業的小型零售商,也可以利用網店創造比實體店鋪更高的收益。雖然在網路購物平台上開店,看起來比設立實體店鋪容易,但隨之而來的商品管理、發貨、客服等業務,也需要科技的輔助,才能讓公司運營得更順利,值得企業參考。 人工智能、大數據、雲端運算俗稱ABC的人工智能(Artificial Intelligence)、大數據(Big Data)和雲端運算(Cloud Computing),是目前科技界最著重發展的三大技術。對於一般中小企來說,雲端存儲大概是最迫切需要的數碼轉型項目,不只可以幫助公司進行資料管理和備份,也可以預防網路攻擊的風險。目前除了Microsoft、AWS、Google等科技巨頭推出的雲端方案,也有不少較小型公司的產品可供選擇。 此外,結合以上三種技術的物聯網(IoT),也是從製造業、醫藥業到零售商都能從中得益的新興科技解決方案。尤其對客戶規模較大的中型企業來說,物聯網提供的資料分析、供應鏈優化等服務,可以有效地提升公司的業務表現。 數碼轉型的三大好處 整體來說,對於各種不同商業模式的企業,數碼轉型可以帶來以下三大好處: 簡化工作流程科技存在的最大目的,就是讓人們的生活更加便利。採用經過嚴謹設計的數碼轉型方案,可以在短時間內精簡紙本作業的工作流程,甚至達到精簡人力的目的,提高公司內部營運和對外業務的工作效率。 降低營運成本降低營運成本,是促使許多中小企推動數碼轉型的主要原因之一。根據Microsoft於2018年的預測,若香港持續推動數碼轉型,將在2021年增加90億美元的GDP。另一方面,德勤會計師事務所在去年做的調查顯示,近七成推行數碼轉型的企業,希望能降低10%以上的成本;近三成受訪者更將目標設定在20%以上。由此可見,數碼轉型對於增加企業獲益有一定的幫助,也是眾多企業對數碼轉型的期待。 開創新的商業模式數碼轉型除了帶來技術上的轉變之外,也為企業提供商業模式創新的機會。當企業藉由新科技節省了投注在行政和後勤上的資源,就有更多精力放在創新和研發上。許多企業通過數碼轉型,成功改變了業務的營運方向和範圍,甚至轉型成一家截然不同的公司。Apple、Amazon、Microsoft等科技巨頭,近年來都紛紛把營運重點從實體的銷售業務轉移到數碼技術上,而且因此在營收上得到快速增長,是藉由數碼轉型開創新商業模式的典範例子。 按此可以了解更多數據導向與營銷自動化課程(Data-Driven and Automation for Growth Marketer)

推動數碼化轉型的10條原則

推動數碼化轉型的10條原則 大衛·鮑伊(David Bowie)是一位有遠見的人。 我們都可以同意這一點。 他在去世後的1999年《新聞夜》採訪中廣為流傳,他說: 我認為互聯網將為社會帶來的好處(無論好壞)的潛力是不可想像的……令人振奮和恐怖。 這可以通過兩種方式來讀取。 它描述了1999年的網絡時代精神,並預言性地記錄了我們對數字未來的關注。 最有預言性的是,意識到藝術家與觀眾之間的全新關係正在實現。 這是當今數字化轉型的中心。 對於現有企業而言,數碼轉型是一項巨大的挑戰。 公司必須轉型以面對新的現實,否則就死於緩慢的死亡。 1955年的《財富》 500強公司中有88%消失了。 五十年前,一家公司的預期壽命為75年。 現在是15歲。研究表明,目前只有7%的企業尚未成為“全數碼化”企業。 戴維·鮑伊(David Bowie)生於1947年,享年69歲,2016年去世。 最早將互聯網形象化的“分組交換網絡”是在1960年代末和1970年代初開發的。 到了鮑伊(Bowie)接受采訪的那一年,到1999年,互聯網已經成為主流,並以如此之快,如此徹底的速度改變著音樂產業,以至於強大的主要唱片公司跟不上。 音樂產業是一個完全通過數碼轉型的很好的例子。 您以前以乙烯基或塑料形式握在手中的音樂唱片,現在可以流過無線電波,成為點點滴滴。 必須圍繞這種新的發行形式創建一個全新的業務模型。 鮑伊(Bowie)接受采訪將近20年了,許多其他行業的公司都在努力應對數碼化對其業務的影響。 從電視到銀行,再到我們訂購食物的方式,我們已經看到各個領域的改變。實際上,幾乎每個業務領域都被數碼化帶來的新機遇打亂了。 在ustwo,我們在公司轉型過程的每個階段都與他們合作。 從精確地了解數碼轉換的實際意義開始。 為此,我們將推動數碼化轉型的因素歸納為10個核心原則,以幫助我們的客戶和行業同事準確診斷何時,何地發生變更,以及如何進行轉型。 推動數字化轉型的10條原則 我們以客戶為中心。我們繪製了客戶體驗的每個部分,並試圖在每個點上進行改進。 我們使用市場營銷進行互動,而不是說服。 客戶是我們一切工作的中心。 我們有適合特定用途的系統和平台。我們有可以並行運行的靈活系統。 我們的技術易於使用,可幫助人們完成工作。 我們通過新技術如何為客戶增加價值來對其進行評估。 我們投資於數碼科技人才和技能。我們為員工投資技能,我們支持分佈式決策-任何人都可以成為領導者。 我們重視個人英雄主義的多樣性和聯繫。 我們最大化數據和分析能力。我們系統地收集和分析數據。 我們將數據作為戰略資產進行管理。 我們使用數據進行決策。 我們在董事會方面是“數碼第一”。我們從CEO到支持數碼化。 我們有一個敏捷式開發的價值主張。 我們使用數碼專家來評論計劃。 我們消除障礙物而不是製造障礙物。 我們測試,學習和迭代有效的方法。我們當然會使用原型進行測試。 我們降低了失敗的成本並提高了學習速度。 我們重視測試和實驗,而不是分析和資歷。 我們跨部門合作和協作。我們沒有單獨的數碼團隊。 我們擁有整合的跨職能團隊。 我們使共享盡可能快且一致。 我們獎勵數碼進步。我們在各個領域傳達數碼化的好處。 我們展示了數碼化如何使工作更輕鬆,更好。 我們推動人們推動數碼化。 我們通過指標和KPI跟踪數字進度。我們對指標和KPI進行紀律處分。 我們專注於短期增長的里程碑。 …

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何謂RPA

何謂RPA 機器人流程自動化是一種技術,它使當今任何人都可以設定計算機軟件或“機器人”來模擬人類在數碼系統內進行業務流程的行為。 RPA機器人像用戶一樣,利用用戶界面來獲取數據並操縱應用程式。 他們解釋,觸發響應並與其他系統通信,以執行各種重複性任務。 只有明顯更好:RPA軟件機器人永遠不會入睡,並且零錯誤。RPA技術融合人工智能元素AI ,完成重複性工作,加強工作效率,加上採集各類型的數據,而且比人手更精準。數據更可以整合成Excel或PDF,用作參考,為用戶節省時間。 RPA的十大優點 1.具有成本效益據估計,使用機器人技術可將運營成本削減多達25%至50%。與人類相比,機器人可以以24/7的速度運行,並且沒有休假,而人類以8/5的速度運行,並且每年都有固定的年度休假數量。讓機器人接管人類的一些手動工作可能會為企業帶來明顯的收益。自動化可以幫助您在很短的時間內收回成本,從那以後,這僅是收益! 2.準確性和質量RPA為人為錯誤可能性很高的流程提供了改進的服務,從而提高了準確性。機器人可靠,一致,並且在不知疲倦地工作時不會發脾氣。它們還大大減少了返工的情況並提高了輸出質量。最好的部分是,機器人遵循所有規則到點,從而在過程結果中產生100%的準確性,並且別忘了什麼為這項交易增加了更多的好處-這種技術的快速實施。 RPA優化了使組織能力成倍增長的功能。 3.穩定性機器人技術是一種安全,無入侵性的技術,不會干擾固有系統,並且在每次執行每次活動時都具有完美的穩守性。 4.分析和改進可以訪問來自各種來源的準確無誤的數據將提高流程中分析的質量。這將導致更好的決策制定,並從總體上改善流程的執行。 5.提高員工生產力RPA最終促進了人類和機器人盡其所能。隨著RPA使員工從繁瑣的工作中解放出來,他們可以更加專注於與客戶的互動,關係管理以及其他此類活動。擁有高滿意度的客戶意味著更多的生意。 6.增加客戶滿意度通過提供更高的工作質量,更高的準確性以及改善的客戶/客戶互動,可以提高客戶和客戶的滿意度。這只會增加企業的信譽。 7.高效率由於機器人在這里處理執行,因此可以在相對短得多的時間內完成大量工作。更快的交貨速度和準確性成為自動化的常態。 8.可應對多個系統RPA使得對來自多個系統的數據和信息進行統計成為可能,這些系統產生的信息有助於流程的集成。 9.多功能性RPA適用於各個行業,並具有執行各種任務的能力。任何基於規則,可以定義且可重複的過程都是理想的自動化候選人。 10.更好的IT支援和管理RPA可以提高服務台的運營質量並監視網絡。這使公司能夠處理短期的高峰,而不必招募額外的員工或對其進行培訓。 當然,再好的軟件都有它的弊處。RPA通過進行重複性的人力來確保提高公司效率,但是可以應用的工作類型存在局限性,尤其是那些需要判斷的工作。RPA不能就數據去提出解決方案。 它也無法從經驗中學習。 RPA的一些主要缺點 1.初始投資成本RPA仍處於創新階段,因此它可能會帶來可能導致不良結果的挑戰。因此,企業很難決定是應該投資於機器人自動化還是要等到機器人自動化擴展。在考慮實施此技術時,必須制定一個全面的業務計劃;否則,如果收益僅是很少的,那會是毫無用處,這可能不值得冒險。 2.僱用技術人員許多企業認為,與RPA合作時,員工必須具有豐富的自動化技術知識,因為機器人可能需要編程技能並具有如何操作它們的意識。它進一步迫使企業要僱用熟練的員工,要對現有員工進行培訓以擴展技能。 RPA公司在初始安裝和設置過程中可能會有所幫助。但是熟練的員工只能長期採用和管理機器人。 3.工作選擇始終最好選擇重複的,基於規則的並且不需要人為判斷的任務。非標準流程很難實現自動化,並且需要人工干預才能完成此類流程。因此,您可以使用RPA自動執行有限的任務。企業需要意識到來自多個來源的各種輸入。它無法讀取任何非結構化輸入的非電子數據。 RPA技術在改變企業運營方式方面具有巨大潛力。 毫無疑問,未來世界上每一個企業都將從自動化系統中得益。只要行業正在尋找新的解決方案,更高的投資回報率和更低的開銷,RPA就會繼續變得越來越普遍和復雜。由於這項先進技術正在革新整間公司的業務流程效率和提高生產效率,因此它正在改變各種行業的營運方式。是時候讓您的公司參與有史以來最大的變化了!

數碼化轉型:當您的3年計劃過渡到3個月時,銷售人員可以做什麼?

數碼化轉型當您的3年計劃過渡到3個月時,銷售人員可以做什麼? 當您聽到“數碼化轉型”時您會怎麼想? 在線上開展業務嗎?一項昂貴的計劃嗎?一個擁有大量顧問的永無止境的項目?或者您可能將數碼轉型視為老牌工業公司被迫採取的行動:制定五年計劃,組建內部團隊並充滿希望它可以按時,按預算進行,或者業務不會在轉型發生之前倒閉。 麥肯錫公司(McKinsey&Company)將數碼轉換定義為“通過採用數碼技術來轉換服務或業務,通過用數碼過程替代非數碼或手動過程,或者用較新的數碼技術替代舊的數碼技術。” 現代互聯網已經存在30多年了。 然而,公司仍在努力轉變為面向數碼世界的業務。 到現在。 全球大流行和不確定的未來迫使變革和改變在一夜之間。 它在加速數字化轉型方面已經做了更多的工作,這是任何董事會或C級執行官都可以或願意做的。 結果,在過去的八個月中,我們比過去的八年中學到了更多的東西,並且做了更多的事情。 數碼化轉型:由突破性品牌驅動,在大流行下加速 初創公司每週都會以數碼優先解決方案進入市場,打亂舊的商業模式,為客戶提供直接與品牌互動的方式,並即時獲取和控制信息。 Stripe,Coursera和SOFI都是破壞者的光輝榜樣。 同時,考慮數字碼轉型的企業緩慢而難以想像地發展,在會議室開會並聘請顧問,似乎並不急於進行轉型。 當COVID-19遭遇重創時,企業領導者別無選擇,只能改變並迅速改變。 三年計劃需要在三個月內執行。 從經營員工的方式到為客戶提供服務的方式,公司開展業務的方方面面都必須實現數碼化,以支持遠程世界。 公司必須爭先恐後地將運營,供應鏈,服務,製造,採購以及市場營銷和銷售轉移到雲基礎架構中,同時在總部以外的地方進行運營。 數碼技術-遠程連接,安全性,身份管理,應用程序和雲端的基礎架構-迅速發展起來。 十個月以來,幾乎每個企業現在都是數碼優先企業。 我們營銷,銷售,服務和供應客戶的方式已經永遠改變了。 此外,客戶的購買方式以及他們期望的服務水平也已永遠改變。 為了了解急速的變化,讓我們從購買過程開始,仔細研究數碼化轉型對銷售領域的影響。 購買過程已是遠程數碼化 從歷史上看,在B2B領域中,市場營銷負責建立品牌,向潛在客戶和客戶介紹其解決方案和產品,並通過產生需求以增加收入來加強銷售。 在數碼第一時代,B2B銷售必須適應更複雜,更混亂的買賣過程。 買家希望控制自己的購買過程,就像消費者在日常生活中一樣。 今天,以數碼為核心的銷售必須更加精確,因為: 超過三分之二的購買過程是在沒有聯繫供應商代表的情況下完成的。 如今,90%的購買過程都是遠程完成的。 數碼渠道對B2B買家的重要性提高了一倍。 (資料來源:Forrester Research 2020) B2B採購團隊不再能夠在白板上聚集以戰略性地制定計劃來解決其業務需求。 他們被迫通過無休止的Zoom評估來評估最佳供應商和解決方案。 今天,通過一系列在線視頻聊天,電話會議和網絡研討會演示,在線進行研究和評估。 採購是通過雲端完成的,合同可以在線查看,共享和電子簽名。 全都是數碼化的。 營銷必須先數碼化。 我們準備好了嗎? 現在,向數碼驅動的買賣的轉變正促使B2B營銷人員重新思考和改革營銷在產生需求,加速管道和擴大客戶關係方面發揮的更大,更具影響力的作用。 讓我們看一下營銷的數碼化轉型以及通過買賣過程的變化而發生的轉變。 營銷人員可以做的五件事是加速數字化轉型。 現在就採取行動。對您的數字準備情況進行誠實評估。 寫下來,勾勒出草圖並進行盤點,以將您的當前狀態映射到成為數字優先企業的理想狀態。 研究客戶,潛在客戶,合作夥伴和您的社會經驗如何以及現在和將來與您和您的品牌互動。 振作起來,挑戰您的上市模式。 直銷方式是正確的模式嗎? 您可以在產品中設計營銷和體驗以加速採用嗎?正確獲取數據並建立連接。如果您沒有100%可銷售的,經過許可的數據,那麼您在為潛在客戶和現有客戶提供相關且有意義的體驗方面將受到限制。 不管您的市場營銷模型多麼聰明,體驗都會很糟糕,您將無法參與並享受最佳機會。 正確獲取數據並建立連接。如果您沒有100%可銷售的,經過許可的數據,那麼您在為潛在客戶和現有客戶提供相關且有意義的體驗方面將受到限制。 不管您的市場營銷模型多麼聰明,體驗都會很糟糕,您將無法參與並享受最佳機會。 專注於參與,而不是潛在客戶(我知道這很困難)。 從營銷團隊進行營銷活動,使營銷團隊能夠圍繞我們認為買家想要的東西進行宣傳,然後轉變為可以讓買家控制選擇自己想要的東西的方法。 …

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在不久的將來,容易被AI取代的職業有哪些?

在不久的將來,容易被AI取代的職業有哪些? 2012年起,全球電子商務龍頭亞馬遜(Amazon)的訂單數量依舊、物流程序如常,只是理貨的主力不再是人類,而是地上那一台名為“Amazon Robotics”的橘色碟盤狀機器車。 在亞馬遜的倉儲中,這些橘色小兵會自動閱讀訂單內容,接著把商品從貨架取出、移到物流台,供物流人員檢核、出貨。它們身形雖小,卻能扛重物,且不太需要休息,更不必領薪水。 人類的工作會被AI取代嗎?Google工程總監雷蒙德.庫茲威爾(Ray Kurzweil)預測,如果AI持續發展,到2045年,它將超越人類智慧,許多人的飯碗恐怕也將被淘汰。 今年1月,麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)發表了〈未來工作:自動化、就業與生產力〉報告,分析自動化(automation)趨勢對各行各業的影響。報告指出,雖然能被科技全盤取代的職業不超過5%,但在近6成的職業中,至少有30%的工作內容將被自動化。 報告同時建議,如果要評估你的工作是否容易被取代,可從這5個面向來看: 1.專業程度:比起醫師、律師,如果工作沒有嚴格的入行門檻,也不需專業證照,被取代的機率比較高。 2.創意程度:相較於作家、設計師,如果工作不必發揮創意,只是處理固定、制式的內容,也是高危險群。 3.管理:和CEO、人力資源主管相比,如果職位並不涉及管理,只是依據指令作業的基層人員,被AI取代機會大幅提高。 4.溝通複雜度:如果工作不必像律師、心理諮商師進行複雜的溝通、辯駁,只是簡單、制式的對話,就比較容易被淘汰。 5.可預測的體力勞動:有別於消防員需即場判斷火勢而採取相應行動,如果工作步驟制式化且明確則較易被愈來愈聰明、精準的機器取代。 除了產業的整體自動化趨勢,牛津大學(University of Oxford)馬丁學院團隊進一步分析702種職業被自動化的程度。依據被取代的風險排名,最易被取代的是電銷/客服人員,最不易被取代的是藝術治療師。 牛津大學團隊說明,試問自己在工作中「是否需要自主擬出解決問題的方法」、「是否需要幫助他人」、「工作空間是否不受限制」以及「是否需要頻繁與他人協商」,如果答案是否定的,那你就得更加當心自己的職務是否能常存。 10大(最可能)會被AI替代的工作 接待員:自動化的觸摸屏或者擬人化的AI能夠輕易替代接待員的角色。目前已經有許多能夠承擔這一技術的現代公司在這麼做了。事實上,機器人已經在位於比利時的兩家醫院中接手了接待員的工作。接待機器人有4英尺高,有一個圓圓的腦袋,胸部安裝有屏幕,並且能夠識別人類的20多種語言,還能識別出說話的是男人、女人還是小孩。 工人:工廠中數以百萬計的工作職位都被機器替代了。近年來,機器人在建築與製造行業不斷地替代人工,尤其在發達國家這一情況更為明顯。可以預見在不久的將來,所有企業都能夠負擔得起機器人。 速遞員: 除了製造行業外,物流與運輸行業將在未來的機器自動化爆炸式發展中受到最大的衝擊。通過飛行或陸地交通進行運輸的無人機與機器人正在慢慢替代快遞員。 Starship公司最近推出的小型機器人就是最好的例子,這些機器人能在雷德伍德城任何一家餐廳附近2英里半徑的範圍內為客戶送遞外賣。 的士與公共交通工具司機:Tesla在推廣半自動駕駛技術上功不可沒,相信不久我們就能看到公共交通工具與的士領域應用全自動駕駛技術,即使有些地區——比如印度,政府為保護工作職位命令禁止使用自動駕駛汽車。飛行員們目前還無法被取代,但是自動飛行技術已經存在了,只是乘客們還需要一定的時間來接受電腦駕駛的飛機。 軍人:再也不會有人死在戰場上了,不久之後機器人就會代替我們在戰場上戰鬥。在美國對伊拉克的戰爭中,機器士兵和全副武裝的無人機已經被美國軍方應用於暗殺敵人了。 醫生 :不斷興起的機器醫生已經從科幻小說中來到我們的身邊。現今機器醫生已能夠完成如膝關節置換以及視力矯正一類的手術。不久之後聊天機器人將能夠通過病症為病人提供診斷。 保安人員:機器保全已被應用於保護與守衛商業大樓中。 Yelp的安保機器人就是一個例子。這些機器人能夠通過高分辨率攝像頭檢查整棟大樓,還配備有定向麥克風與紅外傳感器,能夠探查到任何可疑的聲音與動作。 銷售人員:銷售人員現在已經將AI應用於製定內容策略與發送營銷手冊郵件中了。它們能比任何營銷人員更快地分析營銷電話的情況。事實上,有調查顯示電話營銷行業將於2024年大幅減少,機器人將會代替人類進行電話銷售。 會計:財務相關工作可能在不久之後就會被AI所替代,因為AI能夠更快地計算和分析數據。多項調查顯示機器人在會計行業的表現要優於人類。機器人會計正在研發之中並且已經取得了一定範圍內的信任,不像無人駕駛汽車那樣一個小錯誤就可能導致人類生命危險,機器人會計所使用的數據能夠快捷地進行恢復。 農民:機器人農民能夠以令人驚嘆的速度收割農作物。在日本京都,世界首個完全由機器人運營的生菜農場於最近開業。機器人農民將負責種植、維護並收割農作物。 AI無法取替的十大職業 營養師:AI無法通過經驗和學識來診斷不同人的營養需求。 精神科醫生:醫學儀器需要人工操作,以確保正常工作。 牙醫:研究表明牙醫和口腔外科醫生能給予病人信心。 喜劇演員:機器人的面孔無法實現喜劇演員的表演效果。 考古學家:需要複雜的現場採樣、驗證和研究。 牧師:機器人無法理解人類的宗教信仰。 健身教練:現場指導、熱情鼓勵和嚴格的要求無法被AI取代。 教師:對學生因材施教,寄予的關懷和鼓勵是AI無法替代的。 護士:對病人的情感支持是機械人無法輕易複製的。 攝影師:要拍出吸引人的照片需要一定的技巧和創造力。 原文網址:https://kknews.cc/tech/z2j5v2l.html 按此可以了解更多RPA 機械人流程自動化課程。

成長駭客行銷到底要會什麼

成長駭客行銷到底要會什麼 Growth Hacking-用一張圖秒懂-節省你的成本提高營收益 數據分析 (Data Analyst)有了這些技術,成長駭客 (Growth Hacking)因為了解市場,更能精準分析數據,了解客戶的想法需求,更精準解釋數據定義,創造各種產品需求,也可以對內定義合理的關鍵績效指標Key Performance Indicators (簡稱KPI)。 行為心理學 (Behavioural Psychology)關於行為心理學可觸及的範圍包括關於行為心理學可觸及的範圍包括消費心理學(最著名如賽局理論)、肢體語言心理學、神經語言程式學 (NLP, Neuro-Linguistic Programming)等牽涉範圍極廣,可學習的方向、學派、種類繁多。 學習學習行為心理學對成長駭客(Growth Hacking)在提出有關行銷計劃、網頁程式設計、數據分析等洞見上,有很大的幫助。你將會站在使用者體驗的心理層面進行分析,貼近同溫層生活,推陳出新產品/服務/電商平台的活動。 當你越完整學習行為心理學,你就可以跳脫數字的框架,進入「所有產品來自人性」的境界,掌握成長駭客(Growth Hacking)精神。 創意行銷 (Creative Marketing)很多好的程式/服務/產品/平台,他們設計貼近市場的商品,卻不知道該如何行銷自己的產品(製造業較為常見),又該用什麼樣生動的文案吸引消費者,其實很可惜,成長駭客(Growth Hacker)可以成為工程師、數據分析師的整合發聲者,並用公關活動、網路行銷廣告投放、文案創意、內部整合等技術,將客戶吸引進來。 程式語言+自動化 (Coding + Automation)成長駭客(Growth Hacker)需要理解程式設計的技術層面,但不需要完整開發一個WEB(當然,你參與愈多幫助愈大),但理解才是基礎。如果你能了解Javascript、Html、Css、Bootstrap、npm、Git等程式語言,對你進行產品/服務/官方網站設計都有極大助益。 這些也影響你對公司流程了解,在設計網頁系統如顧客關係管理Customer Relationship Management (簡稱CRM)、企業資源規劃Enterprise Resource Planning (簡稱ERP)、應用程式介面Application Programming Interface (簡稱API)等系統,都可以更貼近使用者/消費者,帶來更多營業績效和流量。(在B2B效果更為顯著)。 你甚至可以簡化公司內部流程,形成自動化分析;或是使用程式語言動畫,讓你的電商平台更加生動。增加效率、減少成本,也是成長駭客(Growth Hacker)創造成長的關鍵之一。 轉換率優化 (Conversion Optimisation)數據分析若是沒有站在使用者的角度,所分析出來的資料容易侷限在研發者的方向,失去消費者行為層面的數據,就只剩下冷冰冰的數字,它忽略達成數字目標過程中,需具備的消費者情感面相、研發者努力過程等,將造成公司團隊只注重數字,而不去做沒有數字成長的事,卻忽略對品牌/產品很重要的部分。 使用者體驗設計 UX (User Experience)提到使用者體驗UX (User Experience) 就必須提到使用者介面UI (User Interface),主要是設計網頁的功能、整體使用的便利性與整體頁面的美感;UX(User Experience)使用者體驗,根據使用者的習慣,安排整個網站頁面的內容流程規劃,像是什麼區塊的內容要先在網站上出現。 …

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數位轉型的五大層面

數位轉型的五大層面 在我們的經驗當中,公司在發展數位轉型時,背後有五大層面必須要同時兼顧才能得到最大化成功的機率,以及所創造的影響,它分別為公司與文化、人才與能力、數據生態系統管理、科技與工具、以及策略的規劃與執行。 正如我們前面所提,數位轉型是一個以顧客的價值與體驗為核心所發展的過程,而這也是為何,在這五大層面中,科技與工具並非是我們第一個所提出的。一更研究更是發現70%的數位轉型項目往往是以失敗告終,這當中的失敗原因往往是因為公司文化並沒有與策略同步,所以不論多少科技和工具被帶進了公司中,其效益仍取決於整間公司的接受程度以及應用度等。 公司與文化 彼得杜拉克曾經說過:「文化把策略當早餐吃」,而這在發展數位轉型當中尤其如此,畢竟導入科技以及推動數位能力的過程中,時常會遇到部門整合、或是需要大規模的訓練、整個部門的重新學習新技能、有時甚至是公司整體經營模式的轉變。而在如此的大變化之下,時常企業會忽於照顧文化層面的發展,而導致整體數位項目失敗。調查更是發現舊有文化被多數企業認為是推進公司數位轉型的最大成功限制因素 人才與能力 在推進數位轉型的進程時,組織能力與所前進的方向時常不成正比,而這樣子的狀況也就直接導致了整個數位項目無法創造所預期的效益。 當在討論人才與能力時,我們可以進一步的細分為兩個層面:硬實力與軟實力。 硬實力,指的就是那些能夠被測試的實力,例如語言、技術、以及使用某些工具的能力等。 在這個全球化的競爭、技術不斷進步、而且新科技不斷出現,硬實力的培訓對於公司來說尤其重要,然而產業中,這些技能在供需上的鴻溝卻是非常龐大的。 以這十年間為例,雲端技術的高速發展已經讓雲端人才的身價不斷上升,在2020年取得雲端技術(人才)的平均成本更是高於一個軟體工程師,然而以 AWS 為 例,成為一個 AWS certified solution architect 平均卻僅需要 6~24 個月,相比於軟體工程師少了好多年,但卻是全球最高薪的工作之一。 在這個技術不斷進步的現代,被動的等待追著產業趨勢跑的高等教育即時地培養人才已不大實際,反之,企業必須要加速內部的技能培養以及教育訓練,驅動整個組織在 up-skilling、甚至是re-skilling 上面的發展,以支撐企業於數位轉型上的發展。 軟實力,指的就是那些較難通過測試來評估的實力,例如同理心、團隊合作、溝通能力、以及領導能力等等。時常,當我們想到數位轉型時,往往想到的都是硬實力的部分,畢竟數位字面上的意思就是應用科技的技術。然而,在真正數位成熟的企業中,其最大的差異面反而是在於人員軟實力的部分。而哪些軟實力對於推進數位轉型進程的企業來說是重要的呢? 我們認為有三項能力至關重要,分別為高適應力、高學習能力、以及同理心。快速且劇烈的變化也是為何所謂的數位人才必須要具備足夠因變化而轉變的高適應力,同時還要有駕馭變化的高學習能力。 而同理心,則是因為在許多環境中,懂的換位思考的人才往往能成為更好的團隊成員,近期的一份針對 150 位 CEO 所做的調查也發現了 80% 的 CEO 認為同理心是人才成功的關鍵。 同時,如我們在企業文化的篇幅中所提,以顧客角度發展產品與策略的設計思維可以說是推動數位轉型時的核心思維框架之一,而這設計思維的本質即是同理心,如此也不難理解為何同理心是數位人才中非常重要的軟實力之一了。 科技與工具 我們不斷的在強調數位轉型的核心並非科技,但那是出於我們觀察到太多決策者將重心放在科技的導入上,並沒有對應用面及其價值面做徹底地審視, 從而失去了數位轉型整體健全發展的平衡,最終甚至導致轉型項目的失敗。 不過最終,這個所謂結合數位科技與商業模式的過程的數位轉型絕對是關乎科技,也就是企業如何導入科技至不同的運營流程,以推動新的商業模式以及轉變。 然而,在談論科技與工具時,出於每一個行業所放的重心都不會相同,所以科技的應用也截然不同。 數據生態系統管理 在進行企業數位轉型的過程中,也許企業建立了極具支撐性的數位策略、培養了相應的數位文化、同時也豐富了企業的數位能力與人才、且導入相關的科技,不過真正讓領先企業持續領先的,其實是數據,更明確一點說是「數據生態系統管理」。 要真正的理解數據生態系統,我們可以將其拆成四個環節,從數據的獲取、數據的架構、數據的治理、一直到數據的應用。 在這幾年間,只要談到數據,話題往往圍繞在大數據分析、人工智慧、機器學習、或是神經網路等等。 確實,對於很多企業來說,許多高階分析技術可以在商業的各個層面創造龐大價值,但這都必須要建立於數據的有效性、真實性、還有完整度等等要素。 而這所謂的數據的有效性、真實性、以及完整度,則必須要建立於一個健全的數據管理系統,不然各個環節的數據可能散在各地、難以清理、甚至數據本身很有可能根本不具充足的商業價值。 數位策略與執行 盲目跟從競爭者或是數位原生玩家的腳步即是欲轉型組織最常出現的錯誤,雖然乍看下來是非常理性的; 確定對方模式可行後快速的讓自己企業建立起這個已被市場驗證的模式。 然而,許多企業沒有意識到此種做法的困難度。重點就在快速,在確認對方模式可行後才開始策劃轉型策略,除非極為靈敏的組織,不然要成功的趕在價值線切入是非常困難的。 同時,合適度也是一個問題點,就好比2011年時紐約時報開始採納訂閱模式時,許多公司也爭相模仿,但卻發現多數讀者立刻轉移到閱讀競爭者的內容,反而帶來更大的傷害。 這也是為何在第一階段必須真正的從消費者洞見中看見潛在的價值,以及從經濟以及市場的角度定義出可能被摧毀的價值,再有階段性的規劃轉型策略以在符合成本效益的情況下轉型。

數碼化轉型:7種敏捷式開發和DevOps提供幫助的方法

數碼化轉型7種敏捷式開發和DevOps提供幫助的方法 數碼轉型工作通常需要團隊來應對沖突的挑戰,這是軟件開發人員所熟悉的困境。 這就是敏捷和DevOps如何降低風險並加快變更速度的方法 擁抱數字化轉型需要團隊應對經常衝突的挑戰,例如,在模糊的約束和復雜的相互依賴關係中對快速變化的需求。 對於軟件開發人員來說,這是一個熟悉的難題。 用傳統的瀑布模型來解決這些挑戰,在傳統的瀑布模型中,項目沿著線性和順序的路徑移動,會帶來太多的風險。 繁瑣的過程導致較長的發佈週期,這減慢了客戶功能的流向並導致了市場份額的損失。 同時,延遲的反饋循環通常會導致構建功能無法滿足客戶需求。 敏捷式開發的迭代和增量方法旨在解決產品開發過程中的不確定性。 DevOps完全擁護敏捷式開發,它們共同提供了基本原理和工具,以幫助組織實現更快的反饋循環,縮短生產週期,並最終為客戶和業務創造更大的價值。 數碼化轉型:敏捷式開發和DevOps如何降低風險,提高速度 通過同時採用敏捷和DevOps作為成功進行數碼化轉型的關鍵組件,您的企業既可以降低風險,又可以加快轉型過程。 在整個轉換過程中,以下準則可以提供幫助。 1.從基礎開始準備狀態評估是建立企業當前狀態並為後續步驟創建路線圖的關鍵的第一步。 該評估應評估幾個關鍵領域的成熟度,包括文化準備度,領導力承諾,先前的實現,持續改進和IT服務管理流程。 這些結果為發展轉型活動的目標和範圍提供了信息。 2.盡可能小而簡單地開始應用敏捷式開發以迭代和增量的方式實施變更。 將轉換本身視為最低可行產品(MVP),它通過靈活的流程和支持技術為您的企業,為客戶和員工提供價值。 團隊必須學習迭代,隨著時間的推移逐漸增加複雜性。 否則,企業冒著重新創造某種東西的風險,這種東西在運作上會產生與現有系統相似的結果,而對結果的改善卻很小。 3.分別評估每個步驟在整個數碼化轉型過程中,企對幾乎總是發現多種類型的問題和增長機會-有簡單,複雜,複雜和混亂。 有些原則和實踐適合每種類型的挑戰。 效果最好的企業意識到他們需要解決所有四種類型,並針對每種情況使用最適合的原則和實踐。 自動化就是一個很好的例子,因為它可以有效地應用於簡單和復雜的可重複問題,例如構建,部署和回歸測試軟件。 使這些活動自動化可以提高效率,減少錯誤並提高員工滿意度。 它還使團隊能夠將其創造性的解決問題的工作重點放在更複雜和混亂的挑戰上。 4.最接近工作的人應該定義解決方案許多領導者試圖定義要實施的解決方案,這自然會產生阻力並大大限制有效性。 一種更成功的方法是明確定義問題和期望的結果,以及決策委派的界限和明確的級別。 目標應該是創造一個空間,讓最接近工作的人們可以自由地進行實驗和發現解決方案。 5.引領文化高級領導層不斷提供的支持和參與是任何轉型成功的第一標誌。 任何組織內的領導者都可以通過言語,行為和獎勵來設定和維持文化標準。 在整個轉型過程中,至關重要的是要始終檢查當前文化中哪些因素阻礙了增長,並確定步驟以改變言語和行為以支持將有助於敏捷的行為。 您作為領導者的角色應該是推動和支持必要的重要文化變革,以實現整個企業的溝通,協作,同情心和創造力。 6.不要設置並忘記它預計任何解決方案的第一次迭代都將是不完善的,併計劃相應的持續改進。 即使是那些非常適合現有需求或情況的解決方案,也需要隨著時間的推移進行調整,以應對新的不確定性和持續的變化。 持續優化的需求適用於軟件產品,流程,工具和變革性工作。 預先設定目標,期望的結果和度量,以及評估結果和調整改進策略的過程。 7.避免陷入舊習慣組織的慣性和基本的人性使得無論事情變得好壞,人們都容易適應現狀。 即使您的組織長期致力於變革,如果文化觀念不接受新的做事方式,您的轉型工作也可能會失敗。 技術不再是業務的一部分; 這是生意。 數碼化轉型帶來了挑戰,但對於未來的複原力而言則是必要的。 敏捷式開發和DevOps提供補充方法來簡化協作,改善反饋循環並提供更快,更頻繁的發布。 但是,敏捷式開發和DevOps不僅代表交付機制。 這些迭代和漸進的方法支持現代企業必須應對變化的方式中的更大的文化轉變。 最終,DevOps和Agile的採用將增加您的組織獲得實現業務級敏捷性和準備數碼化所需的端到端靈活性和響應能力的潛力。 按此可以了解更多數據導向與營銷自動化課程(Data-Driven and Automation for Growth Marketer)

疫情後的新BUSINESS MODEL

疫情後的新BUSINESS MODEL 2007年,Dave McClure提出了一種業務增長模式 – 海盗指標AARRR,這個BUSINESS MODEL係過往已經或多或少成為行內指標。 他演講提及的「海盗的啟動指標」中,McClure制定了AARRR方法來跟蹤產品銷售和管理。這方法已經成為企業家創業的增長神器。 但踏入2020年,AARRR已經成為過去式,而RARRA反而是更好的BUSINESS MODEL。在我們深入探討兩者之間的分別之前,我們先了解為什麼AARRR模型之前如始受歡迎,以及我們可以從之前標準持有者身上學到什麼。 AARRR VS RARRA A 新用戶ACQUISITIONA 激活帳戶ACTIVATIONR 長期客戶 RETENTIONR 推薦 REFERRALR 收入 REVENUE 什麼是AARRR?為何如此受歡迎? 首先,你可以從任何廣告/社交平台去吸引新客戶其次,你通過用家引導ONBOARDING去激活他們,並且令你的產品向客戶不斷傳遞產品最大特點、優勢,可以令客戶眼前一亮,是客發現產品核心價值的時候。然後,一旦用戶被激活,剩下來的工作就是就是盡量提高客戶的留存率。再次,你利用產品特點令到客戶推薦以病毒式行銷去拓展客戶覆蓋率。最後,你以一個完善的商業模式賺錢,當然,你亦需要考慮客戶生命周期價值。AARRR之所以受歡迎,原因很簡單,它突出了增長的所有重要元素。 為什麼說AARRR模式已經成為過去式? 因為在大多數行業而言,獲取新客戶幾乎毫無意義。不管你是否懷疑,但這就是很多創業公司所面對的現實困難。新客戶不再是業務的王道。正如Jonathan Kim所講,盗版指標-AARRR對於SaaS來講是很差的,可以講已經過時。雖然大部分內容仍然適用,但確確實實已經過時。 因為AARRR是專注獲得新客戶(Acquistion),McClure是在2007年獲取新客戶成本比較低廉的時候提出的,但現在廣告/社交平台的流量價格已經好高,獲得新客戶的成本也相對提高,市場情況與2007年比已經完全不同。現在要提高業績的關鍵是在於舊客戶,而不再是獲取新客戶。 所以我們需要一個更好的BUSINESS MODEL,這就是RARRA。 為什麼RARRA是更好的BUSINESS MODEL?什麼是RARRA? RARRA模型是由Thomas Petit和Gabor Papp對於海盗指標AARRR模型的優化。RARRA模型突出了維繫舊客戶的重要性。 R 舊客 RETENTIONA 激活帳戶ACTIVATIONR 推薦 REFERRALR 收入 REVENUEA 新用戶ACQUISITION 維繫舊客戶 Retention:為客戶提供價值,令客戶繼續使用。 客戶激活 Activation:確保新客戶在首次使用時就能看到你產品的價值。 客戶推薦 Referral:讓客戶分享和討論你的產品。 商業變現 Revenue:一個好的商業模式就能賺到。 獲取新客戶 Acquisition:鼓勵舊客戶帶新客戶來。 RARRA通過最重要的指標去關注增長:維繫舊客戶 …

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數碼轉型全攻略 (Part 1)

數碼轉型全攻略 (Part 1) 對於 21 世紀的公司,轉型已經是必然選擇。隨著大多數的顧客已經上線、全球化的影響、以及競爭者的不斷創新,如果尚未思考如何結合數位科技以提高營運流程效能、增加客戶體驗、思考市場定位等的品牌,將會徹底失去市場的競爭力。 其實,在這一次的中美貿易戰、疫情、以及各種決策者難以預料到的趨勢與事件影響之下,我們已經可以很清楚地看出數位成熟度對於公司的重要性。對於企業家來說,數位發展不夠成熟代表的即是公司缺乏彈性、缺乏韌性、運營缺乏效率、成本不符合效益、還有在發展新的業務時,公司時常缺乏可支撐性。 而反映在這一次的疫情上,這所代表的可能即是這所代表的可能即是這所代表的可能即是供應鏈斷鍊、顧客流失、以及運營失能等等。 如此趨勢不但充分地體現了企業在提高數位成熟度的重要性,同時更是在告訴業者, 數位轉型已經不是一個選擇,而是一條非常迫切且必經的挑戰與道路。 數位轉型是什麼? 數位轉型是一個結合數位科技與營運模式的過程,從營運流程、價值主張、顧客體驗、數位文化、到徹底轉型,成為一個極為靈敏,以顧客的價值與體驗為核心,且不斷更新、持續轉型的公司。 每一個行業所放的重心以及順序都不盡相同,在極少與顧客互動的產業中,公司可能會先轉型營運流程的層面,透過結合數位科技簡化公司的管理以及部門與部門之間的業務,導入新科技讓工程流程變得更有效率等。 在其他產業中,如金融、觀光、媒體等,組織可能把重心放在價值主張,從根本層面的探討所提供的產品與服務,如媒體業的公司就會問出「我們是一個販售財經期刊的公司?還是一個提供顧客充足資訊與解析,讓顧客更好的洞悉市場生態,並做更理性且智慧的選擇的企業?」如果答案是後者,業者可能就會將更多的重心放在傳遞與顧客體驗的層面上。 在數位領域中更成熟的組織,不僅轉型了其營運流程以及價值主張; 成為極為靈敏且以顧客體驗為核心的企業,數位成熟的組織更是建立了一整個數位生態,並從能力、文化、與整個生態系統上驅動轉型,成為一個不斷去挑戰、測試、並且極為靈敏的轉型組織。 而如麥肯錫、IBM 等公司常提起的數位再造(Digital Reinvention)則是一個公司核心價值的根本轉變。也是我們前面所提到的,從根本層面探討目前提供的產品與服務,並重新定義價值主張。 我們定義再造為轉型的其中一個階段,在此階段,公司必須要徹底審視和洞悉顧客旅程,並定義出需要被改善或是新增的服務,再建立明確的策略以最有效的執行。 數位化數位化指的是一個將資訊電子化的過程,其中可以包括文字、圖片、音訊等等。 大部分轉化的過程為使用某種類似掃瞄器的機器,或是用相機拍下的照片也是資訊數位化的一種媒介。 數碼化不同於數位化,數碼化比較是在強調數位化「過程」,並非單純的把資訊數位化而已。 而在組織當中,數碼化時常泛指通過結合數位科技至既有的營運流程、營運模式當中的過程。 常見的例子包括Email、社交媒體、整合企業功能的API、以及各式各樣能夠讓內部營運流程在數位渠道上完成的軟體。 數位轉型 數位轉型時常與數位化一併而談(或是數碼化),因為轉型同樣的代表著結合數位科技與既存營運流程的過程。 然而,數位轉型指的是更為廣泛的應用數位科技,在公司的各個層面皆整合應用科技以效率化流程。其中包括: 營運流程(Operational Process) 市場與銷售 (Marketing & Sales) 輔助功能 (Supporting Functions) 創新與研發(Research & Development) 資訊科技(Information Technology) 數位再造 完成數位再造的公司,不論何種行業,都可以被定義為科技公司,其營運流程與數位科技已然密不可分。而時常,數位再造更是一整個組織對於價值主張的重新定義。 就好比Airbnb,雖為提供住宿的平台,然而創辦人卻提出 Airbnb 是一家提供生活風格的公司,是一個讓顧客能夠在全世界都能獲得獨特體驗的一張通行證。 當然,這並不代表價值主張的重新定義是必然的過程,然而,如何真正意識到消費者的需求,並且從中發展與定位相應的主張,即是發展數位再造的主旨。 數位轉型 – 定義、案例、以及2021數位轉型策略 按此可以了解更多數據導向與營銷自動化課程(Data-Driven and Automation for …

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