ESG報告一定要做？ 利用大數據協助 令你評分達標
「環境、社會及管治」（ESG）已成為企業可持續發展的重要指標，市場對企業的期望由過往的純財務表現，發展到涵蓋企業的經營模式以及非財務表現，例如企業是否聘請足夠多元性的員工、企業的營運是否有將環境保護納入為考慮因素等。世界各地的政府及相關機構都有有關ESG的法例要求，企業要遵守並且提供報告以達致可持續發展。ESG 報告究竟點做？
由2017年開始，香港的上市公司都必須根據由香港交易所發出的《環境、社會及管治報告指引》來披露企業有關 ESG 的資料。而披露的程度分為兩個層次，第一是強制披露規定，第二則是「不遵守就解釋」條文。
以下我們以恒生銀行（0011）的2021 ESG報告作例子。
首先，企業的 ESG 報告中必須具備披露董事會對環境、社會及管治事宜的監管；董事會的 ESG 管理方針及策略，包括評估、優次排列及管理重要的 ESG 相關事宜的過程；以及董事會如何按ESG相關目標檢討進度，並解釋它們如何與企業的業務有關連。
另外，企業亦必須披露企業於環境方面的數據，並以量化的數值來表示，如下圖中，恒生銀行的環保表現例如溫室氣體排放量、能源消耗等，都用上可量度的數值表示，令相關單位可清楚了解企業的表現，加上有過往數年的數據作參考，以顯示企業正在進步。
在社會方面，企業亦需要披露有關數據，包括其下員工的統計數字，以顯示企業於聘請人才方面的多元性，報告亦有關於員工培訓的數據，以顯示企業於培訓人才，協助員工發展方面的付出及成果。
從以上的報告例子，我們發現數據是非常重要。的確，於港交所的 ESG 報告指引中提及到量化的重要性 – 有關匯報排放量／能源耗用所用的標準、方法、假設及／或計算工具的資料，以及所使用的轉換因素的來源應予披露。
由於 ESG 的數據牽涉由多個資訊源，例如氣體排放，能源用量等，不同的服務供應商提供的數據會根據各自的模式，或是不同的時段/準則，這會做成數據上的差據，需要 ESG 分析師以及投資者大量的時間及額外資源去處理。企業會利用數碼科技包括AI人工智能及機器學習去處理大數據以解決以上的問題，它們能夠 ：
– 信息收集，收集從各個接觸點獲取的數據，並集中儲存所有數據。
– 數據集成，處理不同的數據並聚合起來，為數據帶來一致性和結構性。
-制成報告，為ESG 分析師以及投資者提供易於理解的視圖。
– 分享成果，對信息進行了模式化，使其易於所有人理解並易於呈現於報告上。
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*參考報告： 恒生銀行（0005）環境、社會及管治報告 2021
https://www.hangseng.com/cms/fin4/esg_report_2021/tc/index.html
